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Estimación de concentraciones de Material Particulado fino PM2.5 mediante modelos de Machine Learning en la ciudad de Concepción durante el periodo 2023-2025
(Universidad Nacional de la Selva Central Juan Santos Atahualpa, 2026-07-21) Juliana Neri Pardo Aiquipa; Estefani Nayeli Soto Onofre
La presente investigación evalúa el desempeño de modelos de Machine Learning para estimar las concentraciones de material particulado fino PM2.5 en la ciudad de Concepción, Junín, Perú, durante el periodo 2023–2025. Se analizaron las condiciones meteorológicas predominantes, la variabilidad temporal del contaminante y su relación con variables climáticas y temporales, considerando la influencia de la autocorrelación mediante variables con retardo (lags). La base de datos fue sometida a un proceso de preprocesamiento, validación e imputación de datos faltantes, alcanzando un nivel de completitud del 98.28%, garantizando la confiabilidad del análisis. Se implementaron tres modelos predictivos: Regresión Lineal, Random Forest y Redes Neuronales Artificiales (ANN), evaluados mediante métricas como MAE, RMSE, MAPE y coeficiente de determinación (R²), además de la prueba estadística no paramétrica de Wilcoxon. Los resultados evidencian que las concentraciones de PM2.5 presentan alta variabilidad temporal, con incrementos críticos durante los meses secos de junio a septiembre y episodios que superan frecuentemente las guías de la OMS de 25 µg/m³, especialmente en septiembre de 2024 donde el 73.33% de los días superaron dicho límite. La ANN presentó el mejor desempeño predictivo (R² = 0.611; RMSE = 5.417; MAE = 2.566), superando significativamente a los otros modelos (p < 0.001), contrario a la hipótesis inicial que establecía al Random Forest como el modelo de mejor desempeño. Asimismo, se identificó que la variable más influyente es el PM2.5 rezagado (PM2.5_lag1, ρ = 0.917), confirmando la fuerte dependencia temporal del contaminante. Las condiciones meteorológicas, especialmente la baja velocidad del viento inferior a 1 m/s y la marcada estacionalidad de la precipitación, favorecen la acumulación de partículas incrementando el riesgo ambiental en periodos secos. Se concluye que las redes neuronales artificiales constituyen una herramienta eficaz para la predicción de la calidad del aire en zonas andinas, con potencial aplicación en sistemas de alerta temprana y gestión ambiental.
Palabras clave: PM2.5, Machine Learning, redes neuronales, calidad del aire, variables meteorológicas.
Niveles de comprensión lectora en el desarrollo de la competencia lee diversos tipos de textos escritos en su lengua materna en instituciones educativas bilingües, Satipo - 2023
(Universidad Nacional Intercultural de la Selva Central Juan Santos Atahualpa, 2026-07-22) Creyssi Noely Lazo Espiritu; Wendy Vega Huayra
El presente estudio: Niveles de comprensión lectora en el desarrollo de la competencia lee diversos tipos de textos escritos en su lengua materna en instituciones educativas bilingües, Satipo – 2023, tuvo como objetivo determinar la influencia de los niveles de comprensión lectora en el desarrollo de la competencia lee diversos tipos de textos escritos en su lengua materna en el área de Comunicación, en estudiantes del quinto ciclo de las instituciones educativas bilingües de tipo multigrado con atención de revitalización en el distrito de Satipo. Para el desarrollo de la presente investigación se empleó el método científico, de tipo aplicada, nivel explicativo, con un diseño cuasiexperimental nominado pretest-postest con grupo control y experimental. La población estuvo conformada por 154 estudiantes y la muestra por 42 estudiantes. La técnica utilizada fue la evaluación de la comprensión lectora, mediante los instrumentos del cuestionario y las sesiones de aprendizaje. Los resultados permitieron concluir que los niveles de comprensión lectora influyen en el desarrollo de la competencia lee diversos tipos de textos escritos en su lengua materna en el área de Comunicación, en estudiantes del quinto ciclo de las instituciones educativas bilingües de tipo multigrado con atención de revitalización (p-valor = 8.11e-05). Finalmente, se sugiere a las instituciones educativas fortalecer la enseñanza en lengua materna, promoviendo la lectura mediante programas de capacitación en estrategias de enseñanza bilingüe y metodologías activas de lectura que coadyuven a los docentes a integrar actividades como el análisis de textos culturales.
TRATAMIENTO DE AGUAS MIELES DE CAFÉ MEDIANTE SISTEMAS: FÍSICO, BIOLÓGICO Y DE COAGULANTES NATURALES
(Universidad Nacional Intercultural de la Selva Central Juan Santos Atahualpa, 2026-01-08) Romero Soto, Sheyla Lizett; Vedia Pucuhuanca, Jhissabell Saraid
El presente estudio evaluó la eficiencia de tres sistemas de tratamiento físico, biológico y de coagulantes naturales aplicados a las aguas mieles de café generadas durante el proceso de beneficio húmedo, Asimismo, se comparó la calidad del efluente tratado con los valores establecidos en los Estándares de Calidad Ambiental (ECA) para agua, categoría III, Subcategoría D1: Riego de vegetales, aprobados mediante el D.S. N.° 004-2017-MINAM. La investigación se desarrolló en el distrito de Pichanaqui, región Junín, zona reconocida por su alta producción cafetalera. Se implementaron tres sistemas experimentales: un filtro físico conformado por capas de arena, grava y carbón; un filtro biológico constituido por las macrófitas acuáticas jacinto de agua (Eichhornia crassipes) y lenteja de agua (Lemna minor); y un sistema de coagulantes naturales elaborado a partir de almidón de plátano (Musa
paradisiaca) y yuca (Manihot esculenta Crantz). Las mediciones realizadas a los 7, 14 y 20 días de tratamiento evidenciaron que el sistema biológico obtuvo las mayores eficiencias en la remoción de demanda química de oxígeno (DQO) (99.5%) y demanda bioquímica de oxígeno (DBO₅) (99.7%), superando al sistema físico (77.3% y 83.8%) y al de coagulantes naturales
(54.37% y 40.33%). Además, se registró una mejora significativa en los valores de pH y turbidez, acercándose a los límites establecidos por la normativa ambiental. En conclusión, el sistema biológico se destacó como la alternativa más eficiente, sostenible y de bajo costo para el tratamiento de aguas mieles de café, contribuyendo a la mitigación del impacto ambiental
generado por la actividad cafetalera.
Juegos tradicionales para el desarrollo de las nociones lógico-matemáticas en niños de 4 y 5 años de la Institución Educativa Inicial Nº 931, Satipo, 2025
(Universidad Nacional Intercultural de la Selva Central Juan Santos Atahualpa, 2026-06-17) Saavedra Veliz,Liz Elizabeth
En el estudio, se evidenció que, una cantidad considerable de alumnos del nivel inicial, no alcanzan los objetivos de aprendizaje en la adquisición de habilidades matemáticas básicas por lo que se planteó el empleo de juegos tradicionales. Por tal motivo, se tuvo como objetivo general: Describir de qué manera los juegos tradicionales mejoran el desarrollo de las nociones lógico-matemáticas en niños de 4 y 5 años de la Institución Educativa Inicial N° 931, Satipo 2025. El estudio tuvo una metodología de nivel experimental, tipo aplicada, diseño preexperimental y se consideró una muestra de 27 studiantes de nivel inicial a quienes se les aplicó una guía de observación como instrumento validado y fiable. En los resultados se confirmó que, entre los resultados de la pretest y post test sobre el desarrollo de las nociones lógico-matemáticas, se tuvieron diferencias significativas porque se bservaron alores de Z= -6,314 y p=0,000, confirmando la efectividad de la intervención realizada. Por lo que se sugiere que se continúe promoviendo e implementando el uso de juegos tradicionales como estrategia pedagógica para elevar las nociones lógico-matemáticas en los niños.
Marketing relacional y la fidelización de clientes de Durand complejo agroindustrial SAC – 2025
(Universidad Nacional Intercultural de la Selva Central Juan Santos Atahualpa, 2026-06-16) Bastidas Zarate, Jheydy Nayeli; Neskerovichis Shonori, Joshi Yoselin
La investigación se planteó el objetivo de poder determinar la relación existente entre el marketing relacional y la fidelización de clientes de Durand Complejo Agroindustrial S.A.C. – 2025. Dicha investigación desde un punto de vista metodológica, en enmarco bajo un enfoque cuantitativo, correspondiendo a un estudio de tipo básico, con un diseño no experimental de corte transversal y nivel correlacional. La población de estudio fueron los clientes de la empresa, a partir de ella se estableció la muestra la cual estuvo constituida por 270 participantes, obtenida de un muestreo no probabilístico.
Para la obtención de los datos se efectuó a través de la técnica de la encuesta, aplicando como instrumento un cuestionario estructurado con escala de Likert, el cual posibilitó la medición de las variables marketing relacional y fidelización de clientes, además de las dimensiones de estudio que son: interacción, compromiso, satisfacción y confianza. El procesamiento de la información se llevó utilizando el software estadístico SPSS versión 27. Asimismo, en dicho software se aplicó la prueba de normalidad de Kolmogorov–Smirnov, evidenciándose la ausencia de normalidad en los, en consecuencia, se empleó la prueba no paramétrica Rho de Spearman para la contratación de las hipótesis.
Los hallazgos obtenidos señalaron la existencia de una relación positiva fuerte y estadísticamente significativa entre el marketing relacional y la fidelización de clientes (ρ = 0.777; p < 0.05). De igual manera, se logró identificar la existencia de relaciones positivas fuertes y significativas entre cada una de las dimensiones del marketing relacional: interacción, compromiso, satisfacción y confianza y la fidelización de clientes, confirmando las hipótesis específicas planteadas.
Los resultados permiten concluir que un adecuado fortalecimiento del marketing relacional influye de manera significativa en la fidelización de clientes en Durand Complejo Agroindustrial S.A.C., lo cual pone en evidencia la necesidad de tener que implementar estrategias orientadas en poder fomentar la interacción, el compromiso, la satisfacción y la confianza, a fin de poder sostener relaciones con sus clientes a largo plazo.