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Evaluación y comparación de los ensayos de paneles para cielorrasos elaborados con fibras de bambú y resina de pino
(Universidad Nacional Intercultural de la Selva Central Juan Santos Atahualpa, 2026-01-29) Sarmiento Janampa, Fausto Cesar; Limachi Rivera, Sofía Loren; Fuentes Rivera Andrade, Gianmarcos Anthony
El presente articulo cientifico busca dar a conocer la evaluación y comparacion de los resultados obtenidos en los ensayos de densidad relativa y resistencia a la flexión de paneles para cielorrasos elaborados con fibras de bambú y resina de pino de espesores 5 y 10 mm. Para los ensayos de laboratorio se utilizaronlas normas ASTM C 127–15para el ensayo de densidad relativa y NTP 339.05 para la resistencia a la flexión. El uso de estas normas permitio evaluar estas propiedades y posterior a ello ya comenzar con el procesamiento de datos obtenidos yel análisis de los resultados para poder efectuar la comparativa de ambas propiedades de estos prototipos elaborados con materiales organicos y que son muy abundantes en esta parte de la selva central.Finalmente, despues de ello se determinó que la densidad relativa de los paneles de 5 mm. son mayores que los de 10 mm ; esto refiere a que presenta una mayor capacidad de absorber los fluidos y en cuanto a la resistencia a la flexión de los paneles para cielorrasos de 5 y 10 mm. tienen una capacidad de carga promedio de 60.26 y 141.56 kg/cm2 respectivamente.
Estrategias lúdicas ancestrales para fortalecer la identidad cultural en estudiantes de cuarto grado de primaria de la institución educativa Santiago Antúnez de Mayolo, Pichanaki – 2024
(Universidad Nacional de la Selva Central Juan Santos Atahualpa, 2026-07-08) Anyela Milagros, Almeida Castro
Esta investigación abordó la implementación de actividades que emplean estrategias lúdicas ancestrales para fortalecer la identidad intercultural en estudiantes del cuarto grado de primaria. La problemática se centra en la desconexión de los alumnos con sus raíces culturales, un fenómeno derivado tanto de los efectos de la globalización como de la ausencia de recursos educativos que favorezcan la integración de su herencia cultural en el currículo nacional y de manera contextualizada en las experiencias de aprendizaje. Esta situación pone en riesgo la preservación de tradiciones, costumbres y prácticas lúdicas propias del distrito. Por ello, el objetivo de la investigación fue determinar la influencia de las estrategias lúdicas ancestrales en el fortalecimiento de la identidad cultural en estudiantes del cuarto grado de primaria de la institución educativa Santiago Antúnez de Mayolo Pichanaki – 2024. Para enfrentar esta problemática, se diseñaron e implementaron estrategias pedagógicas basadas en juegos ancestrales que Además de promover un aprendizaje significativo, también incentivaron la valorización de la cultura local. La técnica fue la observación y el instrumento utilizado para recoger los datos fue el cuestionario diseñado para medir los datos. La confiabilidad de los datos se evaluó mediante el coeficiente alfa de Cronbach con un índice de impacto de 0,960, esto confirmó que las estrategias lúdicas ancestrales contribuyen al desarrollo del fortalecimiento de la identidad. Donde se evidenció el fortalecimiento en la identidad cultural de los alumnos, participando con mayor interés y orgullo por sus raíces culturales. Este estudio destaca esta importante trascendencia de involucrar algunos aspectos culturales en el ámbito escolar, a fin de resguardar el patrimonio cultural, a su vez favorecer el desarrollo íntegro del alumno. La conclusión principal fue que, se determinó que existe un desarrollo significativo de las estrategias lúdicas ancestrales en el fortalecimiento de la identidad cultural en estudiantes del cuarto grado de primaria de la institución educativa Santiago Antúnez de Mayolo”, Pichanaki, en el año 2024.
Estimación de concentraciones de Material Particulado fino PM2.5 mediante modelos de Machine Learning en la ciudad de Concepción durante el periodo 2023-2025
(Universidad Nacional de la Selva Central Juan Santos Atahualpa, 2026-07-21) Juliana Neri Pardo Aiquipa; Estefani Nayeli Soto Onofre
La presente investigación evalúa el desempeño de modelos de Machine Learning para estimar las concentraciones de material particulado fino PM2.5 en la ciudad de Concepción, Junín, Perú, durante el periodo 2023–2025. Se analizaron las condiciones meteorológicas predominantes, la variabilidad temporal del contaminante y su relación con variables climáticas y temporales, considerando la influencia de la autocorrelación mediante variables con retardo (lags). La base de datos fue sometida a un proceso de preprocesamiento, validación e imputación de datos faltantes, alcanzando un nivel de completitud del 98.28%, garantizando la confiabilidad del análisis. Se implementaron tres modelos predictivos: Regresión Lineal, Random Forest y Redes Neuronales Artificiales (ANN), evaluados mediante métricas como MAE, RMSE, MAPE y coeficiente de determinación (R²), además de la prueba estadística no paramétrica de Wilcoxon. Los resultados evidencian que las concentraciones de PM2.5 presentan alta variabilidad temporal, con incrementos críticos durante los meses secos de junio a septiembre y episodios que superan frecuentemente las guías de la OMS de 25 µg/m³, especialmente en septiembre de 2024 donde el 73.33% de los días superaron dicho límite. La ANN presentó el mejor desempeño predictivo (R² = 0.611; RMSE = 5.417; MAE = 2.566), superando significativamente a los otros modelos (p < 0.001), contrario a la hipótesis inicial que establecía al Random Forest como el modelo de mejor desempeño. Asimismo, se identificó que la variable más influyente es el PM2.5 rezagado (PM2.5_lag1, ρ = 0.917), confirmando la fuerte dependencia temporal del contaminante. Las condiciones meteorológicas, especialmente la baja velocidad del viento inferior a 1 m/s y la marcada estacionalidad de la precipitación, favorecen la acumulación de partículas incrementando el riesgo ambiental en periodos secos. Se concluye que las redes neuronales artificiales constituyen una herramienta eficaz para la predicción de la calidad del aire en zonas andinas, con potencial aplicación en sistemas de alerta temprana y gestión ambiental.
Palabras clave: PM2.5, Machine Learning, redes neuronales, calidad del aire, variables meteorológicas.
Niveles de comprensión lectora en el desarrollo de la competencia lee diversos tipos de textos escritos en su lengua materna en instituciones educativas bilingües, Satipo - 2023
(Universidad Nacional Intercultural de la Selva Central Juan Santos Atahualpa, 2026-07-22) Creyssi Noely Lazo Espiritu; Wendy Vega Huayra
El presente estudio: Niveles de comprensión lectora en el desarrollo de la competencia lee diversos tipos de textos escritos en su lengua materna en instituciones educativas bilingües, Satipo – 2023, tuvo como objetivo determinar la influencia de los niveles de comprensión lectora en el desarrollo de la competencia lee diversos tipos de textos escritos en su lengua materna en el área de Comunicación, en estudiantes del quinto ciclo de las instituciones educativas bilingües de tipo multigrado con atención de revitalización en el distrito de Satipo. Para el desarrollo de la presente investigación se empleó el método científico, de tipo aplicada, nivel explicativo, con un diseño cuasiexperimental nominado pretest-postest con grupo control y experimental. La población estuvo conformada por 154 estudiantes y la muestra por 42 estudiantes. La técnica utilizada fue la evaluación de la comprensión lectora, mediante los instrumentos del cuestionario y las sesiones de aprendizaje. Los resultados permitieron concluir que los niveles de comprensión lectora influyen en el desarrollo de la competencia lee diversos tipos de textos escritos en su lengua materna en el área de Comunicación, en estudiantes del quinto ciclo de las instituciones educativas bilingües de tipo multigrado con atención de revitalización (p-valor = 8.11e-05). Finalmente, se sugiere a las instituciones educativas fortalecer la enseñanza en lengua materna, promoviendo la lectura mediante programas de capacitación en estrategias de enseñanza bilingüe y metodologías activas de lectura que coadyuven a los docentes a integrar actividades como el análisis de textos culturales.
TRATAMIENTO DE AGUAS MIELES DE CAFÉ MEDIANTE SISTEMAS: FÍSICO, BIOLÓGICO Y DE COAGULANTES NATURALES
(Universidad Nacional Intercultural de la Selva Central Juan Santos Atahualpa, 2026-01-08) Romero Soto, Sheyla Lizett; Vedia Pucuhuanca, Jhissabell Saraid
El presente estudio evaluó la eficiencia de tres sistemas de tratamiento físico, biológico y de coagulantes naturales aplicados a las aguas mieles de café generadas durante el proceso de beneficio húmedo, Asimismo, se comparó la calidad del efluente tratado con los valores establecidos en los Estándares de Calidad Ambiental (ECA) para agua, categoría III, Subcategoría D1: Riego de vegetales, aprobados mediante el D.S. N.° 004-2017-MINAM. La investigación se desarrolló en el distrito de Pichanaqui, región Junín, zona reconocida por su alta producción cafetalera. Se implementaron tres sistemas experimentales: un filtro físico conformado por capas de arena, grava y carbón; un filtro biológico constituido por las macrófitas acuáticas jacinto de agua (Eichhornia crassipes) y lenteja de agua (Lemna minor); y un sistema de coagulantes naturales elaborado a partir de almidón de plátano (Musa
paradisiaca) y yuca (Manihot esculenta Crantz). Las mediciones realizadas a los 7, 14 y 20 días de tratamiento evidenciaron que el sistema biológico obtuvo las mayores eficiencias en la remoción de demanda química de oxígeno (DQO) (99.5%) y demanda bioquímica de oxígeno (DBO₅) (99.7%), superando al sistema físico (77.3% y 83.8%) y al de coagulantes naturales
(54.37% y 40.33%). Además, se registró una mejora significativa en los valores de pH y turbidez, acercándose a los límites establecidos por la normativa ambiental. En conclusión, el sistema biológico se destacó como la alternativa más eficiente, sostenible y de bajo costo para el tratamiento de aguas mieles de café, contribuyendo a la mitigación del impacto ambiental
generado por la actividad cafetalera.